Clinical Chemistry：用于临床毒理学里的高分辨率质谱分析的方法的优化和比较

2021-12-06 03:38:30 来源:

迄今，实时质谱仪(HRMSs)的非核酸统计数据挖掘出已经应常用药理学流行病学中的，常用挑选和识别病症抽取中的的不曾知硫。非核酸HRMS统计数据挖掘出的一种常见于方式是信息忽视挖掘出(IDA)，它归纳一个挖掘出心率内最丰富的小分子。这一流程确实避免低浓度药理学相关硫的假阳性。序列窗口获取所有段离子星体(SWATH)已视作一种无偏倚、非核酸的HRMS统计数据挖掘出归纳方法，且不会丢失星体统计数据。然而，SWATH要常用药理学流行病学，还有待优化和检验。

基于此，归纳人员开发了一种可控窗口SWATH归纳方法(vSWATH)，并通过对类固醇补充血液(81种硫)验证归纳的管制和对50可有药理学血液抽取进行LC-MS/MS特征的回顾性队列归纳，将其与IDA进行了来得。

归纳推测，vSWATH对血液中的移除的33种类固醇和特异性的验证可有低于IDA(41%)。IDA和vSWATH在从药理学血液抽取中的推测硫方面是formula_的，并断定了26个以前不曾被核酸LC-MS/MS推测的其他硫。最后，通过在vSWATH中的对星体的无偏捕捉，可以识别出IDA遗漏的5种低总质量硫。

因此，本归纳指出，这一药理学流行病学vSWATH归纳方法对血液抽取的非核酸类固醇挑选和鉴定具有相当的归纳敏感性和特异性。vSWATH还提供了在样品中的整理所有联结质谱的额外好处，这确实有助于推测IDA不曾推测的低总质量硫。

类似出处：

JeffreyD.Whitman,KaraL.Lynch. Optimization and Comparison of Information-Dependent Acquisition (IDA) to SequentialWindow Acquisition of All Theoretical Fragment Ion Spectra (SWATH) for High-Resolution Mass Spectrometry in Clinical Toxicology

本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载只需授权！