PNAS：红外-光学混显微镜将癌症诊断带入数字时代

美国伊利诺伊大学的研究者职员通过在准则反射镜反射镜中都增加紫外光特性，将紫外光探测结果与高分辨率反射镜图像和神经网络迭代紧密结合，创建人了与基本上病理新技术相关联的数字活检，并且其耐用性也超过了近期的紫外光反射镜。该研究者成果发表在《PNAS》上。 其组织免疫学的准则是附加染料或染料，以便免疫学家在反射镜下看到蛋白质的形状和模式。但是，将与卫生其组织区分开及具体的边界都是很困难的，而且在许多情况下，诊断是单纯的。像紫外光反射镜这样的新技术可以探测其组织的分子均是由，提供定量的探测来区分蛋白质类型。然而由于其数量有限，且材料需要相同的匆忙和处理过程，使得它们在绝大多数的临床和研究者周边环境中都显然。 Rohit Bharga教授领导的一个小组通过在反射镜相机中都附加紫外光激光器和专供反射镜镜头（称为干涉物镜），开发不止了混搭反射镜。这种紫外光-反射镜混搭新技术可通过实验室中都普遍使用的反射镜反射镜探测紫外光数据和高分辨率反射镜图像。紫外光-反射镜混搭（IR-OH）反射镜的概念。 将这两种新技术紧密结合出去可以利用两者的占有优势，它不仅带有反射镜反射镜的高分辨率、大视野和可及性，紫外光数据还可以顺利完成计算分析，而无需附加任何但会损坏其组织的染料或染料。软件可以重现不同的染料，甚至重叠它们以创建人不止更是基本的、关于其组织中都糖类的正因如此数字图像。研究者职员通过对卫生和癌变的卵巢其组织样本顺利完成反射镜，并将混搭反射镜的“染料”结果与基本上染色新技术的结果顺利完成更是为，从而对反射镜顺利完成了验证。其组织活检的并排更是为显示了紫外光-反射镜混搭反射镜的某些特性。右下：基本上方法染色的其组织样本；中都：由紫外光-反射镜混搭反射镜造成了的计算着色；右：紫外光数据识别的其组织类型。图像中都的紫色表示恶性肝癌。视频来源：伊利诺伊大学香槟分校 此外，研究者职员发现，他们的紫外光-反射镜混搭反射镜在几个上都都优于最先进的紫外光反射镜：占有率减少了10倍、相容性更是高、分辨率减少了4倍，从而允许在更是短的时间内，以前所未有的或许对较大的材料顺利完成紫外光反射镜。在病理诊断上都，这可以帮助放缓等待结果的速度，降低试剂和职员对其组织染色的成本，并为肝癌免疫学提供“正因如此数字”解决方案。 研究者职员计划书继续现代化主要用途分析混搭图像的计算机器。他们将要奋斗简化可探测多个紫外光波长的神经网络程序，创建人可有趣区分多种蛋白质类型的图像，并将这些数据与详细的反射镜图像整合在一起，以精确地等价样本中都的肝癌。他们还计划书探究混搭反射镜反射镜的进一步系统设计，如法医学、高分子现代科学和其他生物医学系统设计。原始不止处：Martin Schnell，et al. All-digital histopathology by infrared-optical hybrid microscopy. PNAS first published February 3, 2020 .